傳微軟計劃推智能手表 可與不同平臺手機同步

北京時間5月30日早間消息,《福布斯》雜志近期獲悉,微軟正準備進軍可穿戴計算設備市場,計劃推出一款帶多種傳感器的智能手表,能監測用戶心率,并與iPhone、Android手機和Windows Phone手機同步數據。

　　業內人士認為,在被三星和蘋果公司主導的可穿戴計算設備市場,微軟的進入是一個令人驚訝的進展。根據多名消息人士的說法,這款產品將利用微軟Xbox Kinect部門在光學工程方面的專業性,以實現在白天和夜晚對心率的持續監控。此外,這款智能手表的電池續航時間能達到兩天,與三星Gear Fit相仿。

　　目前尚不清楚這款智能手表的發布時間,但最快將是今年夏季。引人注意的是,這款智能手表不僅可以配合Windows Phone手機使用,也將支持iPhone和Android手機。

　　微軟一名發言人拒絕對此消息置評,并表示：“我們目前沒有任何消息可以分享。”

　　一些初步信息顯示,這款智能手表已經領先于當前的運動追蹤設備,例如Gear Fit,后者在使用時需要用戶手動啟用心率監控功能。消息顯示,微軟的設備能在一天時間內持續監控心率。這款產品外觀類似Gear Fit,提供了一塊全彩色觸摸屏,尺寸約為半塊口香糖大小,而觸摸屏位置為佩戴者的手腕內側。這種不同尋常的屏幕位置可能是為了幫助用戶更方便地查看通知,同時帶來更好的私密性。

　　跨平臺策略

　　跨平臺的智能手表將是微軟CEO塞亞·納德拉(Satya Nadella)的又一次大膽舉措。今年4月,在他的推動下,微軟發布了iPad版Office套裝。納德拉在本周早些時候的一次會議上表示,微軟的軟件及服務需要通過“所有設備”來發布,而“目前是時候開發下一款重量級產品”。

　　盡管采取跨平臺的策略將削弱微軟軟件生態系統的影響力,但從商業角度來看是合理的。Windows Phone未能在智能手機市場取得較高的份額。研究數據顯示,到2014年底,Windows Phone在全球智能手機市場的份額將為3.5%,遠低于Android的80.2%和iOS的14.8%。

　　近期,野村證券分析師里克·謝倫德(Rick Sherlund)指出：“微軟需要利用蘋果和Android平臺。”2013年,微軟營收為778億美元,其中約一半來自Windows和Office軟件。謝倫德認為,微軟應當啟動類似IBM(183.76, 0.68, 0.37%)的基礎性轉型。IBM目前已成為一家服務公司。

　　進軍可穿戴計算設備市場在一段時間內不會給微軟的盈利帶來幫助,不過這一市場正逐漸火爆。蘋果公司很可能將于今年晚些時候推出iWatch智能手表,而三星預計將于今年夏季發布一款可獨立撥打電話的新款智能手表。類似Fitbit和Jawbone的可穿戴計算設備公司已經獲得了數十億美元估值,而Jawbone近期還被卷入了收購傳聞。

　　微軟的硬件產品有著不太好的過往。微軟高管期望,集成了豐富傳感器的智能手表能復制Xbox和Kinect的成功,而不是重蹈Zune音樂播放器和Surface平板電腦的覆轍。

　　大數據的開發

　　根據消息人士的說法,微軟Kinect部門的光學工程師,以及設計師和數據科學家已經開發了一款適用于智能手表的軟件平臺,能從多種傳感器收集數據。

　　三星目前也在將大數據技術應用于健康和可穿戴設備領域。本周三,三星公布了開放生物數據平臺SAMI的更多細節。這一平臺能從Gear、Fitbit和Jawbone等設備獲取數據,將于今年晚些時候面向開發者開放。微軟或許也希望以類似的方式利用智能手表產生的數據,同時配合來自Outlook電子郵件和日程表的信息。

　　此外,微軟似乎最終以主流方式來開發可穿戴計算設備。兩年前有報道稱,微軟獲得了一款可穿戴計算設備專利。這是一款腕帶,能探測用戶的手臂運動,從而控制用戶的移動設備。而2012年時有傳聞稱,微軟正在開發一款能連接Kinect Play Fit服務的可穿戴運動配件,代號為Joule。而今年3月,微軟以1.5億美元的價格從Osterhout Design Group收購了多項頭戴設備和手表設備的專利。

　　目前看來,微軟最終開發了一款佩戴在手腕上的設備,并瞄準了更廣泛的市場：任何使用智能手機的運動愛好者。這并非一款僅僅支持Kinect或Windows的設備。

　　跨平臺策略也將給微軟通過Verizon和AT&T等運營商的銷售帶來幫助。其中,AT&T每年銷售Fitbit和Jawbone等可穿戴設備的營收達到10億美元。運營商的銷售人員可以將微軟智能手表與智能手機捆綁銷售,至少對非三星手機和iPhone如此。目前,Verizon和AT&T正面臨T-Mobile的壓力,因此需要找到創新的方式,確保智能手機的合約價具有競爭力。

　　對運動愛好者來說,持續追蹤心率也是一項有吸引力的功能。加州大學舊金山分校研究人員邁克爾·布魯姆(Michael Blum)博士認為,通過可穿戴設備持續追蹤生物數據將給健康專家帶來一類新數據。而如果心率等基本指標變得更準確,那么醫生可以以更嚴謹的方式來利用這些數據。

　　不過也有業內人士認為,心率監控并不算是可穿戴計算設備的一大賣點,除非這類設備可以對數據進行評判和分析。

　　營養追蹤應用MyFitnessPal聯合創始人邁克·李(Mike Lee)表示,數據本身無法幫助可穿戴設備通過所謂的“轉向測試”。換句話說,當用戶出門時如果忘記佩戴可穿戴計算設備,是否愿意返回家拿。如果用戶愿意,那么就是通過了這樣的測試。

　　如果忘記攜帶智能手機,那么大部分用戶都會愿意回去拿。但對于Gear Fit等可穿戴設備而言情況并非如此。邁克·李表示：“關鍵在于你能使用這些數據做什么,如何將這些反饋給用戶。”