隨著科技技術的不斷進步，計算機硬件穩定的、令人吃驚的進步導致了功能強大的計算機、數據收集設備和存儲介質的大量供應。這些技術大大推動了數據庫和信息產業的發展，使得大量數據庫和信息存儲用于事務管理、信息提取和數據分析。

數據豐富，伴隨著對強有力的數據分析工具的需求，被描述為“數據豐富，但信息貧乏”。快速增長的海量數據收集、存放在大型和大量數據庫中，沒有強有力的工具，理解它們已經遠遠超出了人的能力結果，收集在大型數據庫中的數據變成了“數據墳墓”——難得再訪問的數據檔案。這樣，重要的決定常常不是基于數據庫中信息豐富的數據，而是基于決策者的直觀，因為決策者缺乏從海量數據中提取有價值知識的工具。此外，考慮當前的專家系統技術。通常，這種系統依賴用戶或領域專家人工地將知識輸入知識庫。不幸的是，這一過程常常有偏差和錯誤，并且耗時、費用高。數據挖掘工具進行數據分析，可以發現重要的數據模式，對商務決策、知識庫、科學和醫  學研究作出了巨大貢獻。數據和信息之間的鴻溝要求系統地開發數據挖掘工具，將數據墳墓轉換成知識“金塊”。

近年來，數據挖掘引起了信息產業界的極大關注，其主要原因是存在大量數據，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數據轉換成有用的信息和知識。獲取的信息和知識可以廣泛用于各種應用，包括商務管理、生產控制、市場分析、工程設計和科學探索等。

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文本挖掘最大的動機是來自于潛藏于電子形式中的大量的文本數據.利用數據挖掘技術處理公司大量的文本數據,將給企業帶來巨大的商業價值.另外人們對于文本挖掘的感興趣的原因還在于:人們有時候并不知道他們到底要找什么,而挖掘能夠從數據庫中抽取出許多有用的信息.盡管對于文本挖掘的需求是非常強烈的,國內外學者也都在進行積極的研究 。

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