我們正處在知識革命的時代，知識無所不在又無時不在更新，離開知識和知識的變革人類就無法生存，可以說知識乃是人的一種生存方式。同時,我們又面臨知識加速增長導致“知識悖論”的困惑：當前知識呈爆炸式增長，顯得非常豐富，可是用到它時方恨少，知識又格外稀缺;我們生活和淹沒在知識海洋中，卻難以選擇所需要的知識。現在，一種有效獲取知識、發現知識和探測知識前沿的新領域與新手段——以知識單元為分析基礎的知識圖譜和知識可視化方法，正在蓬勃興起。

知識圖譜(mapping knowledge domain)也被稱為科學知識圖譜，是顯示知識發展進程與結構關系的一系列圖形，它以科學知識為計量研究對象。知識圖譜可視化描述了人類隨時間擁有的知識資源及其載體，繪制、挖掘、分析和顯示了學科技術知識以及它們之間的相互聯系，在組織內創造知識共享的環境，以促進科學技術研究的合作和深入。它是引文分析和可視化技術相結合的產物，用可視化的圖譜形象地展示了學科的核心結構、發展歷史、前沿領域和整體知識架構，揭示了知識領域的動態發展規律。

知識圖譜用于構建的本體庫數據源可以來源于結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，以及現有的一些通用知識圖譜庫等。

1)結構化數據。其主要是指關系數據庫中的表、excel表以及其它具有結構的數據。

2)半結構化數據。其主要指介于結構化數據和無結構化數據之間，通常的xml、html等相關網頁屬于半結構化數據。半結構化數據主要來源于維基百科、百度百科等。

3)無結構化數據。其主要指純文本資料、圖像和聲音等數據。

protege軟件是斯坦福大學醫  學院生物信息研究中心基于java語言開發的本體編輯和知識獲取軟件。這個軟件主要用于語義網中本體的構建，是語義網中本體構建的核心開發工具。相比與其他的本體構建工具而言，protégé最大的好處在于支持中文，在插件上，用graphviz可實現中文關系的顯示。為了方便大家，靈玖軟件工程團隊在吸收protege原版的基礎上，對protege漢化后又對webprotege進行了漢化，并成功上線，使大家可以在線進行知識圖譜語義本體的自動構建。成功升級的protege漢化版和webprotege漢化版都將對外免費使用。

知識圖譜語義本體已經成為當今在大數據應用領域共同關注的前沿課題，目前被廣泛應用于自然科學與人文科學領域。相比較以往的可視化技術存在一系列缺點，新興的知識圖譜可將某個學科領域或者知識單元間錯綜復雜的交互關系用節點與鏈接等現代可視化大數據技術進行處理與展示，使人們可以清晰直觀的了解某個學科或者領域發展進程中的知識結構、研究趨勢等。運用知識圖譜能夠有效的從眾多數據中獲取知識，也是目前人們從浩如煙海的數據中獲取知識的一種有效方法。

靈玖軟件作為大數據搜索挖掘分析技術領域的領導者，在技術方面不斷精進，擁有完整的大數據技術鏈條，protege的漢化開發并成功實踐運用，標志著靈玖軟件在知識圖譜語義本體建設方面取得重大進展。

此外，知識圖譜的構建是多學科的結合，需要知識庫、自然語言處理、機器學習和數據挖掘等方面的知識融合。有很多開放性問題需要學術界和產業界一起解決。我們有理由相信學術界在上述方面的突破將會極大地促進知識圖譜的發展。