隨著計算機技術、網絡技術、通訊技術、internet技術的迅速發展和電子商務、辦公自動化、管理信息系統、internet 的普及等，企業業務操作流程日益自動化，企業經營過程中產生了大量的數據，這些數據和由此產生的信息是企業的寶貴財富，它如實地記錄著企業經營的本質狀況。但是面對如此大量的數據，傳統的數據分析方法，如數據檢索、統計分析等只能獲得數據的表層信息，不能獲得其內在的、深層次的信息，管理者面臨著數據豐富而知識貧乏的困境。如何從這些數據中挖掘出對企業經營決策有用的知識是非常重要的，數據挖掘便是為適應這種需要應運而生的。

數據挖掘技術從一開始就是面向應用的。目前，在很多領域，數據挖掘(data mining)都是一個很時髦的詞，尤其是在如銀行、電信、保險、交通、零售(如超級市場)等商業領域。數據挖掘所能解決的典型商業問題包括：數據庫營銷、客戶群體劃分、背景分析、交叉銷售等市場分析行為，以及客戶流失性分析、客戶信用記分等等。

數據挖掘技術在企業市場營銷中得到了比較普遍的應用，它是以市場營銷學的市場細分原理為基礎，其基本假定是“消費者過去的行為是其今后消費傾向的最好說明”。通過收集、加工和處理涉及消費者消費行為的大量信息，確定特定消費群體或個體的興趣、消費習慣、消費傾向和消費需求，進而推斷出相應消費群體或個體下一步的消費行為，然后以此為基礎，對所識別出來的消費群體進行特定內容的定向營銷，這與傳統的不區分消費者對象特征的大規模營銷手段相比，大大節省了營銷成本，提高了營銷效果，從而為企業帶來更多的利潤。

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隨著數據挖掘技術應用范圍的不斷擴展，人類社會的方方面年幾乎都會被數據挖掘涉足。盡管數據挖掘原本是作為一項技術出現的，但由于數據挖掘本身獨有的理念給人們處理解決各類問題都提供了一個新的思路和方法，在這一點上數據挖掘一定程度上等同于一種方法論，在未來的一段時期里必將對人類生產生活產生重大影響。

你可以是高校老師與學生，用之于報告、論文等各種文本的處理;

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我們的目標：讀懂自然語言，挖掘數據價值，智能服務生活!