隨著改革開放的到來經濟的迅速發展和騰飛，信息技術快速興起的和金融行業的蓬勃發展，企業從客戶關系管理中獲得大量的客戶信息，但是如何利用好這些珍貴的戰略資源，并通過這些資源對客戶進行分類、保持和發展，已成為決定各個行業在競爭激烈的行業中獲得成功的關鍵。 　　數據挖掘技術是一個年輕而充滿希望的研究領域, 商業利益的強大驅動力將會不停地促進它的發展, 每年都有新的數據挖掘方法和模型問世,人們對它的研究正日益廣泛和深入。它不僅是面向特定數據庫的簡單檢索查詢調用, 而且要對這些數據進行微觀及宏觀的統計、分析、綜合和推理, 以指導實際問題的求解, 試圖發現事件間的相互關聯, 甚至利用已有的數據對未來的活動進行預測。 　　數據挖掘的技術的開發目標就是要面向應用的。它不僅僅只是面對特定數據庫的簡單調用、查詢和檢索，而且它還要對這些數據進行宏觀、中觀乃至微觀的分析、推理、統計和綜合。知識發現在這里所要表達的不是要求我們發現的是萬物而皆準的真理，也不是為了去發現新的數學的公式或者自然科學的定理。我們發現的都是相對而言的知識，是面向特定領域的，而且我們還需確保發現的知識是能夠易于被用戶理解的。 　　nlpir大數據語義智能分析平臺針對大數據內容采編挖搜的綜合需求，融合了網絡精準采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的最新研究成果，先后歷時十八年，服務了全球四十萬家機構用戶，是大數據時代語義智能分析的一大利器。 　　nlpir大數據語義智能挖掘平臺，針對大數據內容處理的需要，融合了網絡精準采集、自然語言理解、文本挖掘和網絡搜索的技術，提供了客戶端工具、云服務、二次開發接口。開發平臺由多個中間件組成，各個中間件api可以無縫地融合到客戶的各類復雜應用系統之中，可兼容windows，linux，android，maemo5, freebsd等不同操作系統平臺，可以供java，c，c#等各類開發語言使用。 　　nlpir能夠全方位多角度滿足應用者對大數據文本的處理需求，包括大數據完整的技術鏈條：網絡抓取、正文提取、中英文分詞、詞性標注、實體抽取、詞頻統計、關鍵詞提取、語義信息抽取、文本分類、情感分析、語義深度擴展、繁簡編碼轉換、自動注音、文本聚類等。 　　你可以是高校老師與學生，用之于報告、論文等各種文本的處理; 　　你可以是專業計算機、數據分析專家，用之于技術、項目等研發; 　　你可以是編輯、自媒體人，用之于內容挖掘、審核與自動生成。 　　...... 　　當然，大數據語義智能挖掘平臺能做的，還有更多! 　　我們的目標：讀懂自然語言，挖掘數據價值，智能服務生活!