當(dāng)今時(shí)代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域：政務(wù)管理、金融風(fēng)控、教育科研、媒體出版、公共安  全等，成為重要的生產(chǎn)因素  。對海量數(shù)據(jù)的挖掘與運(yùn)用，將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率的增長與企業(yè)行業(yè)競爭優(yōu)勝劣汰的制勝武器。

大數(shù)據(jù)的挖掘與運(yùn)用將給我們帶來什么?

首先，信息的獲取。傳統(tǒng)人工整理的“精品”知識(shí)時(shí)代已經(jīng)不能滿足新時(shí)代多樣化而專業(yè)化的知識(shí)需求，大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集技術(shù)能夠自動(dòng)挖掘海量的互聯(lián)網(wǎng)信息資源。其次，信息的分析與挖掘。自然語言理解技術(shù)的發(fā)展，讓機(jī)器像人一樣理解我們自己的語言。通過淺層、深層的文本挖掘，重塑數(shù)據(jù)價(jià)值。最后，服務(wù)與應(yīng)用。基于大數(shù)據(jù)語義智能挖掘的應(yīng)用方案正在各行各業(yè)落地，媒體出版的知識(shí)挖掘，公共安  全的犯罪預(yù)測，科技領(lǐng)域的情報(bào)分析，金融領(lǐng)域的風(fēng)控調(diào)查、社交媒體的網(wǎng)絡(luò)輿情與教育科研的人工智能培訓(xùn)等。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)語義智能挖掘能做的，還有更多!

nlpir大數(shù)據(jù)語義智能挖掘平臺(tái)，針對大數(shù)據(jù)內(nèi)容處理的需要，融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)搜索的技術(shù)，提供了客戶端工具、云服務(wù)、二次開發(fā)接口。

nlpir-parser是基于大數(shù)據(jù)語義智能挖掘平臺(tái)，專門針對大數(shù)據(jù)文本進(jìn)行采集、處理和加工的軟件系統(tǒng)，提供了中間件處理效果的可視化展示，也可以作為大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理加工工具。用戶可以使用該軟件對自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

nlpir大數(shù)據(jù)語義智能挖掘平臺(tái)的十三大功能：

1.精準(zhǔn)采集：對互聯(lián)網(wǎng)信息的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)采集，用戶只需要提供關(guān)鍵詞或站點(diǎn)網(wǎng)址，系統(tǒng)便可幫助用戶快速獲取信息。系統(tǒng)支持境外信息的采集。

2.文檔抽取：對多種主流文檔的信息抽取功能，文檔類型包括：doc、excel、pdf與ppt。不管用戶的文本信息是什么類型，系統(tǒng)都能快速進(jìn)行信息抽取，進(jìn)行格式歸一化處理。

3. 新詞發(fā)現(xiàn)：從文件集合中挖掘出內(nèi)涵的新詞語列表，可以用于用戶專業(yè)詞典的編撰;還可以進(jìn)一步編輯標(biāo)注，導(dǎo)入分詞詞典中，從而提高分詞系統(tǒng)的準(zhǔn)確度，并適應(yīng)新的語言變化。關(guān)鍵詞提取能夠?qū)�單篇文章或文章集合，提取出若干個(gè)代表文章中心思想的詞匯或短語，可用于精化閱讀、語義查詢和快速匹配等。

4. 批量分詞：對原始語料進(jìn)行分詞、自動(dòng)識(shí)別人名地名機(jī)構(gòu)名等未登錄詞、新詞標(biāo)注以及詞性標(biāo)注。并可在分析過程中，導(dǎo)入用戶定義的詞典。

5. 語言統(tǒng)計(jì)：針對切分標(biāo)注結(jié)果，系統(tǒng)可以自動(dòng)地進(jìn)行一元詞頻統(tǒng)計(jì)、二元詞語轉(zhuǎn)移概率統(tǒng)計(jì)(統(tǒng)計(jì)兩個(gè)詞左右連接的頻次即概率)。針對常用的術(shù)語，會(huì)自動(dòng)給出相應(yīng)的英文解釋。

6. 文本聚類：能夠從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析出熱點(diǎn)事件，并提供事件話題的關(guān)鍵特征描述。同時(shí)適用于長文本和短信、微博等短文本的熱點(diǎn)分析。

7. 文本分類：針對事先指定的規(guī)則和示例樣本，系統(tǒng)自動(dòng)從海量文檔中識(shí)別并訓(xùn)練分類。nlpir深度文本分類，可以用于新聞分類、簡歷分類、郵件分類、辦公文檔分類、區(qū)域分類等諸多方面。

8. 摘要實(shí)體：自動(dòng)摘要能夠?qū)�單篇或多篇文章，自�?dòng)提煉出內(nèi)容的精華，方便用戶快速瀏覽文本內(nèi)容。實(shí)體提取能夠?qū)�單篇或多篇文章，自�?dòng)提煉出內(nèi)容摘要，抽取人名、地名、機(jī)構(gòu)名、時(shí)間及主題關(guān)鍵詞;方便用戶快速瀏覽文本內(nèi)容。

9.智能過濾：能夠?qū)χ付ǖ姆治鑫臋n信息進(jìn)行不良信息的檢查和篩選，自動(dòng)從大量文檔中將不良信息過濾出來，以便審核和處理。

10.情感分析：針對事先指定的分析對象，系統(tǒng)自動(dòng)分析海量文檔的情感傾向：情感極性及情感值測量，并在原文中給出正負(fù)面的得分和句子樣例。

11. 文檔去重：能夠快速準(zhǔn)確地判斷文件集合或數(shù)據(jù)庫中是否存在相同或相似內(nèi)容的記錄，同時(shí)找出所有的重復(fù)記錄。

12.全文檢索：jzsearch全文精準(zhǔn)檢索支持文本、數(shù)字、日期、字符串等各種數(shù)據(jù)類型，多字段的高效搜索，支持and/or/not以及near鄰近等查詢語法，支持維語、藏語、蒙語、阿拉伯、韓語等多種少數(shù)民族語言的檢索。

13. 編碼轉(zhuǎn)換：自動(dòng)識(shí)別文檔內(nèi)容的編碼，并進(jìn)行自動(dòng)轉(zhuǎn)換，目前支持unicode/big5/utf-8等編碼自動(dòng)轉(zhuǎn)換為簡體的gbk，同時(shí)將繁體big5和繁體gbk進(jìn)行繁簡轉(zhuǎn)化。

大數(shù)據(jù)不僅僅是一種技術(shù)，更是一種思維!大數(shù)據(jù)并不高高在上，它就在生活的方方面面。